针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题，设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理，达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的；然后，对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸，增强图像的对比度；最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法，将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合，得到最终的去雾图像。实验结果表明，所提算法实时性较高，对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果。
